基于最小路由代价树的大规模显微图像拼接方法

摘要：

为了对大规模显微图像进行高质量的拼接,首先提出拼接图的概念及获得高质量全景图像的3个原则,然后采用分块-空间聚类算法配准相邻图像,同时评估配准质量,并计算拼接图的边的权值;最后在此基础上,提出了一种基于最小路由代价生成树的图像拼接方法,该方法通过计算拼接图的最小路由代价生成树来确定所有图像的全局位置,并用来生成全景图像.实验结果表明,该方法可获得高质量的全景图像.

关键词：图像拼接、全景图、拼接图、空间聚类、最小路由代价生成树

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863基金项目2007AA12Z216,2007AA120502;国家自然科学基金项目40701134,40771171,40629001

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1178-1187