基于Contourlet变换的遥感图像融合
利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于Contourlet变换的遥感多光谱与全色波段图像融合新算法.算法首先对多光谱图像进行IHS变换,然后将多光谱的Ⅰ分量和全色图像进行Contourlet分解,进而在不同子带中进行图像融合,低频采用一种新的基于形态学梯度算子的边缘信息融合算法,高频采用区域标准方差融合并使用形态学进行一致性检测,最后将得到的灰度融合图像进行线性拉伸并替代原来的Ⅰ分量,进行IHS反变换后得到最终的融合图像.实验结果表明,与传统的图像融合算法相比,该算法能够更有效地融合源图像信息,保持源图像特征.
图像融合、Contourlet变换、形态学、边缘提取
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金项目60472085
2009-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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