多干扰高温辐射体图像目标的分类识别方法

摘要：

在基于CCD图像传感器的非接触高温温度场软测量中,为了计算高温图像目标的温度,必须先从辐射图像中准确识别待测目标.由于工业现场采集的高温熔体图像中存在多种噪声,导致图像目标难以准确识别.提出一种目标图像分类识别方法,即先利用多光谱图像分割方法来减少甚至消除各种高温噪声;然后运用改进的最大类间方差法进一步分割以去除烟雾干扰;最后运用数学形态学方法消除分割图像中的游离点和孔洞,使目标边缘光滑.实验结果表明,该方法能够从多种干扰图像中准确识别出高温辐射体图像目标,有较强的实用性.

关键词：目标识别、多光谱图像分割、最大类间方差法、辐射测温

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目50374097;博士点专项科研基金项目20030533008;湖南省自然科学基金项目06JJ2066

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1169-1172