一种基于SVR几何校正的数字水印检测算法
以回归型支持向量机(SVR)理论基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的图像水印检测新算法.该算法首先选取网像的组合矩作为特征向量,并通过SVR对旋转、缩放、平移等几何变换参数进行训练学习,以获得SVR训练模型;然后利用SVR训练模型对待检测图像进行数据预测,并结合预测输出结果对其进行几何校正;最后从已校正数字图像内提取出水印信息.仿真实验结果表明,本文算法对常规信号处理(滤波、叠加噪声、JPEG压缩等)和几何攻击(旋转、缩放、平移、剪切等)均具有较好的鲁棒性
数字水印、几何攻击、回归型支持向量机、几何校正
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60773031,60873222;计算机软件新技术国家重点实验室南京大学开放基金项目A200702;信息安全国家重点实验室中国科学院软件研究所开放基金项目03-06;大连市科技基金项目2006J23JH020;江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学开放课题基金项目KJS0602;图像处理与图像通信"江苏省重点实验室南京邮电大学开放基金项目ZK205014;辽宁省教育厅高等学校科研项目2008351
2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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