一种基于L1的图像自适应分解变分方法

摘要：

变分方法可以将图像分解为同类部分u和振荡部分v,但传统的图像分解方法会导致分解结果的对比度发生改变,并产生阶梯效应.为了更好地进行图像分解和去噪,提出了一种基于L<'1>的可根据图像局部信息自适应的图像分解变分方法.该方法首先使用L<'1>范数作为分解模型中的逼近项,以便使分解结果能保持原始图像边缘和保持对比度不变;然后通过引入图像局部特征的自适应函数来削减同类部分u的阶梯效应.实验证明,新方法比传统方法能更好地应用于图像分解和图像的噪声去除.

关键词：图像分解、变分法、局部自适应

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1075-1081