数字图像中基于多尺度几何分析的圆检测算法
特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类.基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种圆检测方法-圆特征域上奇异点算法.该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标.该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测.最后分析、比较了该算法与Hough算法的不同.
图像、圆特征、多尺度几何分析、检测
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家重点实验室基金项目9140C5303020601
2009-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
957-960