基于DSP的纸币光变油墨自动识别的研究

摘要：

在同一光源不同照射角度下,光变油墨数字颜色存在着明显的变化,这是进行纸币的真伪识别的重要方法之一,区别于人工识别,在纸币真伪鉴别上提出了针对光变油墨技术的机器识别方法,纸币机器自动识别系统主要由高速数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和彩色CCD摄像机组成.该系统由FPGA对视频数据流进行预处理并且控制多个存储区有序切换,完成纸币图像数据的实时采集存储;针对图像数据的特点,基于片上可编程系统(SOPC)的概念,FPGA中集成了Nios软核实现并行处理,DSP完成纸币的识别过程.通过实验验证了针对光变油墨技术的机器识别方法的可行性和正确性.

关键词：纸币识别、光变油墨、DSP、FPGA、SOPC

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60274009

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：950-956