体育视频序列中基于IMM的运动目标跟踪算法

摘要：

在视频处理领域的运动目标跟踪问题中,卡尔曼滤波器(KF)与扩展卡尔曼滤波器(EKF)已经得到了广泛的应用,但在复杂背景或是目标高机动运动的情况下跟踪效果并不理想.提出一种基于交互多模型算法(IMM),并采用去偏转换测量卡尔曼滤波器(CMKF-D)对运动目标进行跟踪的算法.该算法有效地解决了单一模型无法与运动特性相匹配的问题,并克服了KF、EKF对非线性模型线性化所引入的误差.以足球视频为例进行仿真实验,结果表明该算法有效地提高了视频序列中运动目标跟踪的准确率.

关键词：体育视频、交互多模算法、去偏转换测量卡尔曼滤波、运动目标跟踪

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国际合作基金项目2007DFA20790

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：920-924