基于小波分析的烟雾多特征融合和空间精度补偿森林火情检测算法

摘要：

提出一种基于烟雾图像多特征融合和空间精度补偿的森林火情检测算法.该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空间精度补偿下的烟雾区域提取.实验结果表明此算法可提高检测的准确性,降低误检率,对环境较为鲁棒,在森林防火中具有重要的应用价值.

关键词：烟雾检测、小波分析、多特征融合、空间精度补偿

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项甘60634030;国家自然科学基金项目60372085;航空科学基金项目2006ZC53037

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：694-700