基于分形维数的图像质量客观评价方法研究

摘要：

建立图像质量客观评价模型对于图像编码、增强、重建以及分析等领域具有重要的现实意义.鉴于传统的图像质量评价方法的评价结果与主观感知存在较大的误差等缺陷,为此从分形角度考虑,并兼顾人眼视觉特性.首先提取了分形维数作为图像质量的评价指标;然后从非线性角度来表征引起人眼视觉敏感变化的图像亮度以及纹理信息,并将能准确反映图像质量变化的空隙度参数作为有效补偿;最后采用线性回归分析直接对图像进行建模,并将分形维数差值和空隙度差值两分量表示在统一的模型中.实验证明,相对于传统的PSNR和SSIM评价指标而言,该评价模型不仅对于不同类型的失真、相同失真类型的不同失真级别的图像能够准确进行评估,而且与主观评价值(MOS)具有更好的关联性,即与人眼视觉感受具有较高的吻合性,同时能够实现对图像质量进行全面、科学的评价.

关键词：质量评价、分形维数、空隙度、结构相似法、峰值信噪比

所属期刊栏目：14

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金项目60872090;浙江省重大科技专项2008C01015-2;浙江省新苗人才计划项目2008R40G2040120

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：657-662