遥感图像端元光谱变异性的模糊描述

摘要：

在遥感图像中,利用模糊扩展的概率测度描述混合像元各端元的丰度含量,是模糊集合理论进行混合像元分解的主要手段.然而由于非线性因素的影响以及自然地物的复杂性,往往导致了端元光谱的变异性,这是造成混合像元分解误差的主要原因之一.从模糊集合的另一种测度--可能性测度出发,讨论了对端元光谱的变异性的描述:在遥感图像多维正态分布假设的前提下,利用1维连续的卡方分布,提出了面向遥感图像可能性分布的模糊描述,并进一步提出了可能性分布的模糊划分算法,对整个图像进行端元的模糊划分,从而描述端元光谱的变异性.通过对真实的高光谱遥感图像进行检验,结果表明.该方法能充分地表达端元光谱的变异性,可为今后进一步提高遥感图像混合像元分解精度提供重要的参考.

关键词：模糊子集、可能性分布、混合像元分解、端元、光谱变异性

所属期刊栏目：14

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目40571113

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：567-571