基于点特征的序列图像匹配方法研究

摘要：

提出了用3个向量描述Harris角点方向特征的方法,该算法首先用Harris角点检测得到特征点,并把SIFT算法中使用的特征描述方法引入到特征点描述中;然后利用欧氏距离对点特征进行匹配;提出一种简单高效的排除错误匹配的方法.该算法对数字城市中序列图像匹配具有光照强度、平移、旋转不变性.实验结果表明,该算法匹配准确率较高,具有实用价值.

关键词：数字城市、图像匹配、Harris角点检测、点特征、SIFT

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助;山东省中青年科学家基金项目2005BS01001;山东省科技攻关项目2004GG2005112

在线出版日期：2009-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：525-530