一种基于非抽样LP的Contourlet变换图像去噪方法

摘要：

由于提高Contourlet变换冗余性可以抑制去噪结果中的伪Gibbs现象,因此为了提高变换冗余度和避免数据量过大,以进行快速有效的图像去噪,提出了一种基于非抽样LP的Contourlet变换图像去噪方法.该方法首先对带噪图像进行非抽样LP多尺度分解;然后对各子带图像进行临界抽样的DFB分解,再采用尺度相关的分层模型对各子带图像进行阈值处理;最后对处理后的子带图像进行DFB和LP重建,以得到去噪后的图像.与同类型有关方法进行的对比实验表明,在去噪后图像的PSNR值上,该方法比常规Contourlet变换方法至少提高1dB;在完成时间方面,该方法比其他改进方法快1倍以上.

关键词：图像去噪、Contourlet变换、非抽样滤波器

所属期刊栏目：14

分类号：P391.41

资助基金：国家自然科学基金项目60772121;安徽省高校青年教师科研资助项目05020413

在线出版日期：2009-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：458-462