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一种可导向指纹匹配方法的分类因子与实现技术

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提出了一种可导向指纹匹配方法的分类因子,通过对不同指纹图像的分类,获得指纹图像对应最适合的匹配法.分类因子基于纹理规则度,纹理能量集中度,纹理平行度,纹理均匀度四种纹理描绘子,分别从图像全局和局部,时域和频域几个不同方面对图像进行分析;通过整合形成描绘子,用与门来实现导向匹配方法.实验结果表明,此方法不必对图像做复杂的前处理,可快速而准确地区分不同类型的图像,综合不同方法的优势,从而从整体上提高了指纹识别的正确率和匹配速度.

分类因子、匹配导向、纹理描绘子

14

TN911.73

国家自然科学基金项目50775201;浙江省自然科学基金项目Y107431

2009-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

408-416

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