多特征和多视角信息融合的步态识别

摘要：

提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取.通过多特征和多视角步态信息融合,完成了基于人体步态特征的身份识别.该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明本文所提出的识别方法具有较高的识别性能.

关键词：步态识别、伪Zernike、矩小波描述子、Procrustes形状分析、信息融合

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2006F26;陕西省教育厅自然科学研究项目07JK353

在线出版日期：2009-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：388-393