一种基于提升小波变换和IHS变换的图像融合方法
为了将低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像进行有效融合,提出了一种提升小波变换和HIS变换相
结合的图像融合新方法.该方法首先对高分辨率图像进行无下采样提升小波分解,利用提升分解得到的各提升小
波面叠加的边缘信息进行区域划分,再采用分区域加边缘有效因子的融合思想实现分区融合,使得融合的图像最
大限度地保留了多光谱图像的光谱信息和高分辨率图像的空间分辨率,其中区域的划分采用进化算法实现.该方
法的融合结果与HIS法、小波变换法及其他改进方法进行比较,实验结果表明,该方法能较好地保留多光谱图像的
光谱信息和提高分辨率图像的空间分辨率.
提升小波变换、IHS变换、图像融合、进化算法、边缘有效因子
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金项目BK200147;航空科学基金项目04D52032
2009-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
340-345