一种高斯曲率策动和高阶微分相融合的去噪方法

摘要：

Lee Suk-Ho和Seo Jin Keun提出的基于高斯曲率的去噪方法在处理低梯度区域时,虽然对于保留图像的细节特征非常有效,但是步长选择稍大时,会产生黑白点,过小又会增加迭代次数.针对此问题,提出了一种用Tukey's biweight函数来控制曲率扩散的修正模型,该模型可以在较大时间步长的情况下避免黑白点的出现.进一步,为了利用高阶去噪方法对高梯度区域进行快速去噪,提出了一种将高斯曲率去噪方程和四阶偏微分方程相融合的去噪模型,以便可以根据具体的图像合理地分配两部分的权重.数值实验证明,该模型不仅可以处理曲面拟合方法所不能消除的椒盐噪声,而且可以实现两种方法的优点互补,既能保持边界,又较好地保留了细节特征.

关键词：图像恢复、曲面拟合、高斯曲率、Tukey’s、biweight函数、高阶微分

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：260-266