基于增强的2维主成分分析的特征提取方法及其在人脸识别中的应用
为了对图像进行最优压缩,提出了两步2维主成分分析方法进行特征提取,称为增强的2维主成分分析.增强的2维主成分分析首先对图像进行行方向的2维主成分分析,再进行列方向的2维主成分分析.增强的2维主成分分析对图像进行了行方向和列方向的压缩,因此增强的2维主成分分析比2维主成分分析需要更少的系数来表示图像,需要更少的存储空间和分类时间.在ORL和FERET人脸库上的实验证明了该方法的有效性.
主成分分析、2维主成分分析、特征提取、人脸识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目60632050;国家自然科学基金项目60503026,60473039;国家高技术研究发展计划863项目2006AA01Z119;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目CX07B_118z
2009-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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