基于总变分模型的光照不变人脸识别算法
提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法.用L1总变分模型作为低通滤波算子对图像平滑滤波,得到图像光照分量的估计,然后在对数域中定义原图像与其光照分量的商为光照归一化图像,并用该图像作为光照不变量进行人脸识别.基于L1总变分模型的平滑滤波具有较好的边缘保持作用,能有效地消除光晕现象,并且参数设置简单.在YaleB和CMU PIE人脸图像库上的试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别系统在不同光照条件下的识别率.
商图像、总变分模型、光照归一化、人脸识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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