多级LBP直方图序列特征的人脸识别

摘要：

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点.基于对小波分解和局部二进制模式(LBP)分析,提出了一种多级LBP直方图的序列特征(M-HSLBP)的提取方法.2维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征;LBP是一种有效的纹理描述算子,使用多级可变大小的子窗口对小波变换后的图像进行扫描,对各级子图像进行改进LBP变换并形成多级LBP直方图序列特征,这种特征既能反映人脸局部特征又能反映其整体特征.径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法识别率达到98%以上,与传统算法相比,取得了更好的识别结果.

关键词：人脸识别、局部二进制模式、小波变换、径向基网络

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：202-207