方向小波域的选择性阈值SAR图像去噪

摘要：

SAR图像去噪一直是SAR图像处理中一个具有特殊意义的研究课题.噪声抑制的关键是解决图像平滑与保持纹理之间的矛盾.提出了一种基于方向小波的选择性阈值SAR图像去噪算法.该算法利用方向小波的多方向框架对图像作12个方向的分解和变换.针对方向小波分解图像所产生的系数序列长度不同的特点,利用白噪声的置信区间,将不同长度的系数分成3组,对中间长度的系数序列采用统一阈值,对其他长度序列采用白噪声置信区间阈值处理.为了更好地保持图像细节信息,将每一尺度高频系数的方差中值作为噪声方差估计值.利用真实的SAR图像进行去噪试验,与几种经典的空域滤波和小波软阈值算法进行比较结果表明,该算法在平滑图像的同时更好地保持了图像本身的纹理信息,图像的视觉效果优于其他算法,等效视数和边缘保持指数分别提高了97和0.15.

关键词：SAR图像、相干斑抑制、方向小波、多方向框架、选择性阈值

所属期刊栏目：14

分类号：TP775(遥感技术)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70