SAR图像的NSCT域自适应收缩相干斑抑制
提出了一种基于Nonsubsampled Contourlet(NSCT)变换域自适应收缩的SAR图像相干斑抑制算法.首先将SAR图像分解至NSCT域,其次对NSCT系数进行Pizurica自适应收缩.利用NSCT变换的良好的方向选择性及平移不变性,同时结合Pizurica自适应收缩的方向空间相关性及其局部噪声度量,自适应地得到各方向的高频子带系数对应的收缩因子,修正NSCT系数,最终将修正后的子带系数通过NSCT逆变换获得经过斑点噪声抑制的图像.实验结果表明,与小波域软阈值和Contourlet域软阈值算法相比,该算法在有效抑制SAR图像斑点噪声的同时能更好、更清晰地保持图像的边缘细节特征.
SAR图像处理、相干斑抑制、Nonsubsampled Contourlet变换、自适应收缩
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TN957.52
江苏省自然科学基金项目BK2001047;航空科学基金项目04D52032
2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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