基于2代Curvelet改进IHS变换的遥感图像融合
Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合于图像处理的一种新的多尺度变换分析方法,它比小波变换更加适合分析2维图像巾的曲线或直线状的边缘特征,同时也具有很强的方向性.为了将该变换应用于图像融合,首先对第2代Curvelet变换理论进行了综述,然后在对基于第2代Curvelet变换的遥感图像融合方法进行研究的基础上,提出了一种与IHS变换结合的融合方法.最后用高分辨率全色图像与低分辨率多谱图像进行了融合实验,实验结果表明,将Curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始遥感图像的特征,不仅可为融合图像提供更多的信息,而且融合图像能在较好地保留光谱信息的同时,使空间细节信息也得到增强.
遥感图像融合、Curvelet变换、IHS变换、小波
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TP391.41;TP751(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60375001;江西省自然科学基金项目2007GZS0472
2009-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2376-2382
