针对H.264的基于平坦区域预测的分像素运动估计
运动估计消耗视频编码系统绝大部分的计算量.H.264由于采用多模式运动估计和四分之一精度搜索,不仅增加了整像素运动估计的计算量,而且也大大增加了分像素搜索运算量.随着快速整像素搜索算法的发展,整像素计算量不断降低.因此对于H.264的实时应用,快速分像素运动估计算法变得十分重要.提出了一种全新的基于图像平坦区域预测的分像素运动搜索算法.该算法通过预测图像平坦均匀区域,有效地减少了分像素搜索点数.实验结果表明,与全搜索分像素搜索相比,该算法可以减少22%~63%左右的分像素搜索点数,同时基本不改变图像质量和编码压缩率.
H.264、分像素搜索、多模式运动估计、平坦区域
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TN919.81
国家自然科学基金项目90307002
2009-02-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2286-2290