彩色序列图像中实时运动目标跟踪方法
提出了一种彩色序列图像中的实时运动目标跟踪算法,该算法首先利用综合帧间差分法与背景差分法两种方法优点的动态背景更新算法来检测各种运动目标,在后续的图像序列中,利用运动检测算法来确定目标跟踪的起始点,并利用Mean Shift算法来跟踪运动物体;然后再更新Mean Shift的目标模板.实验结果表明,该算法能够克服Mean Shift算法对尺度变化的物体的跟踪效果较差且不能检测突然出现在图像序列中的物体的不足,快速准确地跟踪各种物体.
目标检测、目标跟踪、Mean Shift算法
13
TP391.4(计算技术、计算机技术)
福建省教育厅基金资助项目JB05043
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2181-2186