一种用于运动目标检测的快速收敛混合高斯模型
背景模型是交通监控视频中检测运动目标的一种常用方法.混合高斯模型在训练背景模型的过程中效果良好,但其收敛速度较慢.目前各种改进模型,只是提高其初始化的收敛速度;为了加快检测过程中背景改变时的收敛速度,必须实时检测背景是否发生改变,若改变,则需要对模型重新进行初始化.基于以上情况,提出了一种改进的混合高斯模型,该模型不需要重新初始化,避免了实时检测背景是否发生改变的多余步骤,实验结果明显著提高了检测过程中的收敛速度.
快速收敛、混合高斯模型、背景模型、目标检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60273066
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2139-2143