SAR目标检测中的聚类算法改进

摘要：

合成孔径雷达(简称SAR)自动目标识别(简称ATR)算法是一个标准的目标检测算法,该算法分为3级:Prescreener、Discriminator和Classifier,处于Prescreencr级和Discriminator级之间的聚类算法对于检测算法的整体性能有重要的影响.为此首先介绍了常规聚类算法的聚类步骤,然后针对实际应用情况分析了常规算法在聚类过程中存在的问题,并从图像数据读取顺序和准聚类中心计算方法两个方面对聚类算法进行了改进,基于两幅实际SAR图像得到的聚类结果验证了聚类算法改进的有效性.

关键词：SAR、ATR、聚类算法、聚类中心、伴随权系数

所属期刊栏目：13

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60402034

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2132-2138