基于多元线性回归的图像质量评价方法

摘要：

通过回顾图像质量评价的发展过程,对现有的各种图像质量评价方法进行分类.针对各种失真图像如压缩图像、噪声图像等,比较一些有代表性的评价方法的预测值与主观评价分数之间的Pearson相关系数和Spearman相关系数.结果发现不同评价方法对不同失真的反映灵敏度是不同的,即使是同一种方法在不同相关系数上的表现也不一致.采用多元线性回归分析对选定的图像质量评价方法进行拟合,综合不同方法的优点,提出了一种基于多元线性回归分析的图像质量评价方法.该方法对各种类型和各种程度的失真的灵敏度都比较好,性能也比较稳定.将新方法与选定的各种具有代表性的图像质量评价方法进行比较,实验结果表明,新方法在各个方面都具有较好的鲁棒性.

关键词：图像质量评价、相关系数、线性回归分析、人眼视觉系统

所属期刊栏目：13

分类号：TN919.81;TN949.61

资助基金：国家自然基金项目60672072;浙江省自然科学基金项目Y106505

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2123-2131