基于视觉注意模型和HMM的足球视频语义分析
HMM模型具有良好的适应性,可以自动学习,对预测随机时序数据性能良好.场景是足球视频的基本特征,场景的转换体现了足球视频的摄制、编辑模式,表现了足球视频的语义.提出了一种基于场景分析和HMM的视频语义分析框架,用于识别足球视频中的一些语义事件.为了克服以往基于主颜色和其他底层特征的视频场景分析中存在的较大误差,又提出基于视觉注意模型对足球视频中的场景进行分析.实验结果表明,基于场景分析和HMM的事件识别方法对足球视频中的任意球事件有良好的识别效果
语义分析、事件识别、图像要旨、HMM、场景分析
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金委项目60502034,60625103;国家863计划项目1006AA012124
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2031-2034