多矢量曲线水印检测的SVM分类融合方法

摘要：

针对矢量图形的版权保护问题,提出了一种基于SVM分类融合的多矢量曲线水印检测方法.该方法在水印嵌入阶段,对多条曲线嵌入由嵌入密钥生成的水印;在检测阶段,对多条曲线检测由检测密钥生成的水印,同时多条曲线的检测相关值按一定的顺序构成一个特征向量;然后由SVM两类别分类器对该特征向量进行决策,以判定这多条曲线是否嵌入了由检测密钥生成的水印.SVM分类器的学习样本是模仿各种多矢量曲线变换和攻击下,相应产生了由多曲线检测相关值构成的特征向量.该方法本质上是基于SVM分类的多个检测相关值的融合方法.理论分析和仿真结果证明,该方法是可行的和有效的.

关键词：矢量曲线、密钥、水印、SVM融合

所属期刊栏目：13

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1963-1966