基于MDL Shape Model及EFD的行人轮廓2D+time表示

摘要：

针对智能监控的行人轮廓特征提取,先利用MDL shape model得到紧致但能充分表征轮廓几何特征标志点之间的对应关系,再利用椭圆傅里叶分解把行人轮廓表示为一系列不同频率下椭圆傅里叶系数组成的向量,最后得到行人2D+time轮廓的描述向量.实验结果表明,此方法不但可以在几何上直观地表示行人轮廓,而且大大降低了轮廓向量的维数.

关键词：最小描述长度模型、椭圆傅里叶分解、主分量分析、procrustes对齐

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技攻关计划06511011

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1898-1901