基于局部复杂度的图像过渡区处理研究
图像过渡区是图像中普遍存在的特定区域.由于图像过渡区的存在,不仅致使图像分割不准确,而且对图像的后续分析和理解也易产生偏差.针对此问题,提出了一种基于局部复杂度的图像过渡区处理方法,该方法首先采用统计图像局部复杂度的方法准确提取图像的过渡区,然后确定图像过渡区的处理方向,进而进行插值或修正处理.实验结果表明,处理后的图像,其边缘部分更清晰,过渡带的现象得到很好的遏制.此方法既可以遏制图像的过渡带,又可保留图像原有的内部细节.具有较高的实用性和推广性.
图像分割、过渡区提取、欧氏距离、局部复杂度
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1894-1897