基于非下采样Contourlet变换域双变量模型的图像分割

摘要：

依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,并基于该模型提出一种新的非下采样Contourlet变换图像分割方法.用合成纹理图像和实际图像进行仿真实验,并与小波域隐马尔可夫树模型分割及Contourlet域隐马尔可夫树模型分割等方法进行了比较,实验结果表明,在大多数情况下,该算法分割结果要好于相比较的方法,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果,并且模型的训练简单快速.

关键词：分割、非下采样Contourlet变换、双变量模型、Bayesian估计

所属期刊栏目：13

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点基金项目108115;国家自然科学基金项目60372050

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1841-1844