Mean Shift跟踪算法中尺度自适应策略的研究
标准Mean Shift跟踪算法缺乏尺度自适应机制,一种常见的尺度自适应策略是在上一帧尺度及上一帧尺度基础上增/减10%3个尺度下执行3次标准Mean Shift算法来确定本帧的尺度.本文在一组典型场景下对这种方法进行了实验研究,发现它存在两个缺陷,即有时不能防止尺度在小于真实尺度处徘徊;对快速尺度变化适应性差.其中任何一个缺陷都可能引起大的尺度定位偏差,从而降低跟踪器的鲁棒性.在对上述缺陷深入分析的基础上,修正了最优带宽的判别条件,给出了自适应滤波器参数的设计方法,从而得到了一种改进的尺度自适应算法.多种场景下的实验结果表明了这种算法的有效性.
均值漂移、目标跟踪、尺度自适应
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目60634030;航空科学基金项目2007ZC53037;高等学校博士学科点专项科研基金项目20060699032;国家自然科学基金项目60372085
2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1750-1757
