基于粒子群优化算法的改进Snake模型的图像分割方法
虽然Snake模型是一种有效的基于参数的轮廓探测方法,但由于其对初始位置过于敏感,不但参数选取缺乏严格的理论指导,且不能处理拓扑结构改变的问题.为此,针对Snake模型在弱边缘处容易溢出等不足,首先通过引入区域信息对Snake模型的图像力进行了修正,然后对Snake模型容易陷入局部极小化的问题,利用粒子群优化算法的全局优化特性和良好的数值稳定性来对Snake模型的分割结果进行优化.人工合成图像和医学图像的实验结果表明,该方法是有效的.
图像分割、Snake模型、图像力、粒子群优化算法
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TP911.73
国家自然科学基金资助项目60572097
2008-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1727-1732