基于分水岭变换和遗传算法的自动目标检测

摘要：

提出了一种新的直接从图像中检测特定目标的算法.算法分为3个步骤.首先用分水岭变换对图像作"过分割",得到标注的积水盆地和堤坝.实际目标可能是其中一个或多个盆地的组合.然后对盆地进行初步筛选,删除不可能是目标的盆地,并用区域邻接图(RAG)表示剩下的盆地.最后针对问题特点定义能量函数,提出一种启发式遗传算法,用来在RAG中检测使得能量函数极小化的子图,子图对应的区域就是目标.实验结果表明了该算法的有效性.

关键词：目标检测、分水岭变换、区域邻接图、能量函数优化、遗传算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1713-1719