基于惩罚系数自适应修正的SAR图像滤波新算法
合成孔径雷达(SAR)图像存在较强的相干斑点噪声,严重地影响了地物信息的提取与SAR图像的应用效果.提出了一种新的SAR图像斑点噪声滤波算法,该算法以一种基于膜模型的Markov随机场的近似最优迭代滤波算法(TSPR)为基础,考虑了邻域空间关系对势能函数的影响,并通过在迭代过程中自适应修正惩罚系数,来达到更好的斑点噪声滤波效果.通过对含不同强度斑点噪声的退化图像的对比试验结果来看,该算法在提高处理后图像的信噪比方面,能够取得较TSPR算法更佳的效果.
合成孔径雷达、斑点噪声、自适应、滤波
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1683-1688