基于冗余Contourlet变换的图像相关法去噪

摘要：

Contourlet变换是多尺度几何分析中十分重要的一种方法,可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示,但是由于不具有平移不变性,在图像去噪中易产生伪吉布斯现象,这里应用冗余Contourlet变换,具有平移不变性,且能有效表示图像几何纹理信息.在去噪应用中考虑分解系数的层间信息,将BivaShrink方法推广到冗余Contourlet变换中.实验结果表明,本文方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),同时有效保存了图像纹理信息,视觉效果更好.

关键词：冗余Contourlet变换、图像去噪、平移不变性、双变量收缩

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60573027;全国优秀博士论文基金项目200543

在线出版日期：2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1678-1682