一种基于ROI的自适应3维医学图像插值方法
断层间插值是医学图像3维重建的一个重要环节.为克服现有算法带来插值图像边界模糊和计算量大等问题,提出了一种新的适合医学图像处理的自适应插值算法.该算法充分利用组织相关性和体素相关性等特点,先判断待插值点是否属于感兴趣区域,再根据曲面相似性原理确定最佳点对进行插值.实验结果表明,插值出的新图像不仅在灰度值上,而且在组织形状上更符合实际需求.此外,该算法在计算时间上比现有的同类插值算法有了很大的改善,能有效地应用于3维重建.
断层图像、相关性、对应点对、自适应
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60673092;江苏高校科研成果产业推进工程项目JHB06-26
2008-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1525-1531