仿射子空间最近点分类算法

摘要：

为了取得更好的识别效果,受支持向量机的几何解释和最近点问题启发,提出了一种新的模式分类算法--仿射子空间最近点算法.该算法是将支持向量机最近点法的最近点搜索区域由两类训练集凸包推广到两类训练样本各自张成的仿射子空间,并以仿射子空间作为样本分布的粗略估计,通过仿射子空间中的最近点对来构造平分仿射子空间间隔的最优分类超平面.该算法在ORL人脸识别数据库上进行的比较实验中取得了较好的识别效果,从而证实了该方法的可行性和有效性.

关键词：仿射子空间、支持向量机、仿射子空间最近点、模式分类、人脸识别

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60472060;60632050

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1506-1510