背景分割和阴影检测算法研究
在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键.基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降;分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生"拖尾"现象;不能检测出运动物体的阴影区域.为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和"拖尾"现象.在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征相结合的阴影检测算法,利用部分空间约束信息,检测出运动物体的阴影区域.实验结果表明了该算法的有效性和实用性.
视觉泊位引导系统、高斯混合模型、背景分割、阴影检测
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金委员会与中国民航总局联合资助项目60672168;中国民用航空总局科研项目MHRD0405
2008-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1486-1491