基于图像连通区域数的刀具磨损状态特征提取实验研究
为了利用计算机视觉技术进行刀具状态监测,设计了机械加工刀具状态监测实验系统,并通过将图像处理技术引入到机械加工刀具磨损状态监测中,提出了一种通过提取工件表面图像的连通区域数来判断刀具磨损状态的新方法.该方法首先采集被加工工件的表面图像;然后对图像进行预处理,并对区域行程算法进行了改进,再用改进的区域行程标记算法对机械加工工件表面图像进行标记;最后通过统计连通区域数来判断刀具的磨损状态.理论和实验分析表明,由于加工工件表面图像的连通区域数和刀具磨损有很强的相关性,其可以间接判断刀具磨损情况,从而可达到对刀具状态进行监测的目的.实验表明,该方法计算简单、识别速度快,可以有效地判断刀具的磨损状态.
图像处理、连通域数、刀具磨损、实验研究
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金50475039;陕西省自然科学基金2006E123;陕西省教育厅资助项目07JK335
2008-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1476-1480