基于小波变换和数学形态学的遥感图像人工建筑区提取

摘要：

为了快速定位中高分辨率可见光遥感图像中的人工建筑目标,一般需要先对目标进行粗定位,提取人工建筑区域.根据遥感图像中的不同地貌具有不同的频谱特性,人工建筑区相对其他区域具有较高的频率,提出了基于小波变换和数学形态学的遥感图像人工建筑区提取算法.该算法先对遥感图像进行小波变换,将不同地貌的信息转换到不同频带,再对高频信息进行融合,并将融合后的高频信息中幅度变化剧烈的区域看作"山峰",变化平稳的区域看作"盆地",最后采用形态学重建的方法提取人工建筑区,实验结果表明,该算法具有快速性和准确性的特点.

关键词：遥感图像、小波变换、数学形态学、形态学重建、区域跟踪、人工建筑区

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60373023;60603015

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1459-1464