基于角点检测的稳健图像摘要

摘要：

图像摘要(Hash)是将数字图像映射为一串短的数,在图像认证、图像内容检索、数字水印等方面有广泛应用.提出了应用Harris角点检测和奇异值分解的图像Hash算法,首先在图像中选取对灰度变化和旋转稳健的Harris角点,对这些稳健特征点周围图像块的奇异值进行量化以实现数据压缩,经编码产生图像Hash.该算法建立在稳健特征点检测基础上,结合了特征点的位置和周围图像信息,得到的Hash对视觉可接受的几何变换、亮度和对比度变化、JPEG压缩具有良好的稳健性,而大幅度扰动或篡改则会改变Hash值.密钥的使用保证了Hash的安全性.

关键词：图像摘要、Harris角点、奇异值分解

所属期刊栏目：13

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60502039;60372090;上海市青年科技启明星计划06QA14022

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1454-1458