极化SAR图像相干斑抑制的ICA方法与分析

摘要：

极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像为雷达图像中的信息处理和获取提供了更为便捷的途径.提出了基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)的极化SAR图像相干斑抑制方法.该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型,变换为应用ICA的信号加噪模型.并且将HV/VV的比值图像,也作为ICA的输入数据.分别使用几种不同的ICA算法,得到了分别对应于HH、HV和VV极化的3幅降噪图像,并对结果进行了比较分析.实验结果表明,应用ICA算法可以有效地降低极化SAR图像的相干斑噪声,提高图像质量.

关键词：独立分量分析、相干斑抑制、算法比较

所属期刊栏目：13

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60375003;航空基础科学基金03153059

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1437-1442