高光谱图像压缩质量评价技术研究进展

摘要：

众所周知,数据量的庞大,致使高光谱图像数据的应用受到很大限制.这种庞大的数据量对于许多情况,尤其对于卫星数据链路,由于受带宽和星上存储能力的局限.致使不能实时进行数据传输,因此必须使用有损压缩方式来减小高光谱图像的数据量.但由于有损压缩带来的信息丢失,对高光谱数据的不同后续应用影响不同,因此压缩图像的质量评价技术得到了广泛重视.为使人们对这一质量评价技术有一定了解,首先对高光谱图像压缩方法进行简单介绍;然后对现存的客观失真参数评价、应用算法统计结果评价、相似敏感度标准抽取评价等主要的压缩质量评价技术进行综述,同时比较它们的优缺点,并在此基础上,提出了一种基于最优性能的质量评估框架;最后对该技术今后的研究发展进行了展望.

关键词：压缩、高光谱图像、质量标准、评价

所属期刊栏目：13

分类号：TP751;TN919.81(遥感技术)

资助基金：国防科技预研项目41321090202

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1389-1395