自适应柱状全景图拼接

摘要：

为了实现高效高精度的全景图拼接,提出了一种面向柱状全景图的自适应拼接方法.该方法首先使用基于灰度边缘特征点的图像匹配来获得匹配坐标,并由匹配坐标唯一性计算焦距;然后在该焦距参数估计的基础上,采用新的自适应混合图像灰度匹配方法生成初期拼接图像,并根据其宽度以及相关判别条件进行焦距估计的调整,再重复迭代,以获得准确的焦距参数;最后利用基于角度1维投影的图像匹配方法进行匹配坐标的小范围校正,以及使用线性平滑算法生成最终柱状全景图.该法在精确焦距的基础上,结合了多种图像匹配算法,并根据自相关指数自适应选取结果,实现了水平和垂直两方向上的匹配定位和错位检测.实验证明,该方法不仅在真实图像上的可行,且具有较高的实时性、精度和鲁棒性.

关键词：柱状全景图、图像拼接、混合图像灰度匹配、模式识别、基于图像绘制

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家十五预研专题项目413090303

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1191-1196