基于有向模板和颜色加权SVD的图像匹配算法

摘要：

为快速稳定地匹配视频序列,并考虑SVD算法的高效性,根据视频序列的特点,对SVD匹配算法进行改进,提出了一种适合视频序列的匹配算法.该算法使用Harris角点检测算子检测兴趣点,使用有向模板提取具有旋转不变性的特征,并通过引入颜色加权法改进SVD算法中的相似性度量函数.同时,又提出一种基于运动一致性约束的误配点剔除方法,首先拟合匹配点间的运动模型,然后自适应地调整参数将错误的匹配点剔除.该算法使用有向模板消除图像间旋转变换的影响,使用颜色特征降低兴趣点匹配时的不确定性,通过运动一致性约束降低误配点数量.实验结果表明,该算法在图像间存在旋转变换关系和不同的光照条件时都可以获得很好的匹配结果,特别是在图像间基线距离较大时仍能得到大量的匹配点并具有很高的正确匹配率,能很好满足实际需要.

关键词：图像匹配、有向模板、颜色加权、运动一致性、奇异值分解

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60272032;中国科学院中国遥感卫星地面站创新项目062103

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1177-1184