基于图像分析的纤维直径和曲率的测量方法

摘要：

纤维直径(细度)和曲率的测量在羊毛产业和纺织工业中具有举足轻重的作用.提出了一种基于图像分析的全自动测量方法,该方法首先对采集的图像进行图像增强,利用Canny边缘检测提取纤维边缘,根据纤维图像的特点用聚类的方法对增强后图像进行二值化,并对二值化图像进行一系列后处理,然后提取出纤维的骨架,进而通过距离变换和特定的搜索算法计算骨架上每个点对应处的纤维直径和曲字.实验结果表明,该方法与基于直线拟合的方法相比,不仅计算速度快,而且绕开了很多可能产生误差的环节,测量准确率较高.

关键词：直径、曲率、骨架、距离变换

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家基础研究发展计划973项目2004CB318103;国家自然科学基金项目60033020;中国科学院海外杰出人才研究计划项目06S3011S01

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1153-1158