一种基于Fuzzy-ART的层次化彩色图像分割算法
针对传统彩色图像分割中出现的单纯利用颜色空间,只考虑图像的全局分布,或是只考虑图像的局部区域和边缘信息等问题,提出了一种基于Fuzzy-ART模型的层次化彩色图像分割算法.该算法有效地利用图像的亮度空间分布、细节信息以及颜色空间信息,对图像进行分级特征提取,利用Fuzzy-ART模型基于人类视觉特性的稳定、快速的在线学习和记忆能力,对图像进行层次化的区域划分,形成对图像的分层表达方式,从而达到良好的分割效果;将其与FFCM算法进行比较,取得了较好的结果.
Fuzzy-ART模型、彩色图像分割、层次化分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60375011,60575028;安徽省优秀青年科技基金资助项目04042044;"新世纪优秀人才支持计划资助"项目NCET-04-0560
2008-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1101-1108